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Mates Discretas

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Contenidos

Algoritmos y números
  • Complejidad de algoritmos
  • Números primos
  • Divisibilidad, algoritmo de Euclides, congruencias
  • Sistemas de numeración
  • Aritmética computacional con enteros grandes
  • Criptografía de clave pública
Combinatoria
  • Técnicas básicas de enumeración, principio de la adición, multiplicación y del palomar
  • Permutaciones y combinaciones
  • Teorema del binomio
  • Principio de inclusión exclusión
Recursividad
  • Definiciones recursivas
  • Algoritmos recursivos
  • Técnicas avanzadas de enumeración, relaciones de recurrencia
  • Resolución de relaciones de recurrencia
  • Funciones generatrices
Teoría de grafos
  • Tipos de grafos
  • Representación de grafos
  • Conectividad
  • Caminos eulerianos y hamiltonianos
  • Grafos planos y árboles

Algoritmos - Mates Discretas

05-06-2023

Introducción al análisis de algoritmos y diferentes tipos de algoritmos. N vs NP.

Números - Mates Discretas

07-06-2023

Números enteros, divisibilidad, el algoritmo de división y números primos.

Aritmética Modular - Mates Discretas

07-06-2023

Criptografía - Mates Discretas

10-06-2023

Introducción a la criptografía básica. Claves simétricas y asimétricas. Cifrado RSA.

Combinatoria - Mates Discretas

11-06-2023

Combinatoria es la rama de las matemáticas que estudia la enumeración, construcción y existencia de propiedades de configuraciones que satisfacen ciertas condiciones establecidas. También estudia las ordenaciones o agrupaciones de un determinado número de elementos. En este artículo se comentarán principios básicos y sencillos de esta disciplina.

El Binomio Newton y el Triángulo de Pascal - Mates Discretas

12-06-2023

El binomio de Newton y el multinomio de Leibniz. La identidad y el triángulo de Pascal. El principio de inclusión-exclusión.

Recursividad - Mates Discretas

15-06-2023

Definiciones recursivas y cómo resolver relaciones de recurrencia.

Teoría de Grafos - Mates Discretas

02-07-2023

Grafos es un tema muy útil para la informática y que ayuda a entender determinados problemas y estructuras de datos.